Co to jest wykres średniej ruchomej. Typ wykresu ważenia ważonego według harmonogramu, w którym wykresy nieważonej średniej ruchomej w czasie dla poszczególnych obserwacji Wykres używa ograniczeń kontroli UCL i LCL, aby ustalić, kiedy nastąpiła sytuacja niekontrolowana Średnia ruchoma wykresów MA są bardziej skuteczne niż wykresy Xbar w wykrywaniu niewielkich przesunięć procesów i są szczególnie użyteczne, jeśli tylko jedna obserwacja na podgrupę Jednak wykresy EWMA są ogólnie korzystniejsze w porównaniu z wykresami MA, ponieważ obciążają obserwacje. Obserwacje mogą być indywidualnymi pomiarami lub podgrupami Średnie ruchome są obliczane na podstawie sztucznych podgrup, które są tworzone z kolejnych obserwacji. Przykłady wykresu średniej ruchomej. Narzędzie wirówek wirówkowych chce śledzić średnicę wszystkich wirników produkowanych w ciągu tygodnia Średnice muszą być zbliżone do celu, ponieważ nawet małe przesunięcia powodują problemy. Punkty zmieniają się losowo wokół linii środkowej i znajdują się w limicie kontrolnym jednakże jest jeden punkt, który zbliża się do granicy kontrolnej, którą chcesz zbadać. Wykres zakresu ruchomego średniego ruchu MA MR jest używany, gdy tylko jeden punkt danych naraziłby się na opis sytuacji, np. rzadko dane nie są normalnie dystrybuowane Wykres MA MR jest bardzo podobny do wykresu Xbar-R Jedyna główna różnica polega na tym, jak tworzone są podgrupy i poza kontrolowanymi testami. wykresy kontrolne Xbar-R kliknij tutaj. Mapa MA MR wykorzystuje ponownie dane Na przykład poniższe dane przedstawiają należności za każdy tydzień Dane można pogrupować w podgrupy wielkości trzech i analizować przy użyciu wykresu MA MR Pierwsza podgrupa MA MR jest tworzony przy użyciu pierwszych trzech wyników w tygodniach 2 5, 2 12 i 2 19 Druga podgrupa wykresu MA MR wykorzystuje tygodnie 2 12 i 2 19, a następnie dodaje się w ciągu tygodnia od 2 26 Dane w tygodniach 2 12 i 2 19 są r eused w następnej podgrupie To kontynuuje się dla każdej z pozostałych próbek To podejście pozwala na wykreślenie punktu z każdym nowym punktem danych, zamiast czekać na trzy punkty danych, aby utworzyć podgrupę. Rynki cykliczne są typowe dla MA MR chart. Out Testy kontrolne. Jeśli dane są ponownie używane, jedynym wyjątkiem z testu kontrolnego, który ma zastosowanie do wykresu MA MR, jest wykraczający poza granice kontrolne. Ograniczenia kontroli dla wykresu Moving Average Moving Range. Równania kontrolne dla wykresu Moving Average Moving Range są identyczny z wykresem Xbar-R kliknij tutaj, aby obliczyć wykresy Xbar-R. MA MR można aktualizować, gdy nowe dane zostaną dodane, wybierając ikonę Aktualizuj wykres w menu SPC Możesz także zmienić bieżące opcje na wykresie, wybierając opcję Ikona opcji z menu SPC Można również podzielić granice kontroli, uruchomić wykres w nowym punkcie i dodać komentarze do sekcji Działania pojedynczego punktu w plikach pomocy, a także usunąć wszystkie punkty kontrolne lub ustawić zakres na ba limitów kontrolnych, zobacz sekcję Działania wszystkich punktów w plikach pomocy. Zakres roboczy używany do określania górnych i dolnych limitów. Wykresy kontrolne dla poszczególnych pomiarów, np. wielkość próbki 1, wykorzystaj ruchome zakresy dwóch kolejnych obserwacji w celu zmierzenia procesu zmienność. Zakres ruchu jest zdefiniowany jako MRi xi - x, czyli wartość bezwzględna pierwszej różnicy, np. różnica między dwoma kolejnymi punktami danych Analogicznie do wykresu kontrolnego Shewhart, można wydrukować dane, które są osobnikami i zakres poruszania się. Indywidualnie kontroluje granice obserwacji. Dla wykresu kontrolnego dla poszczególnych pomiarów linie zaczynają się UCL bar 3 frac mbox bar pasek LCL - 3 frac koniec, gdzie bar jest średnią wszystkich osób, a linia ciągła jest przeciętna wszystkich zakresów ruchomych dwóch obserwacji Należy pamiętać, że jeden lub obydwa średnie mogą być zastąpione standardowym lub docelowym, jeśli dostępne Zauważ, że 1 128 to wartość d2 dla n 2. Przykład m zakres pomiarowy Poniższy przykład ilustruje wykres kontrolny dla poszczególnych obserwacji Nowy proces został zbadany w celu monitorowania natężenia przepływu Pierwsze 10 partii spowodowało.
No comments:
Post a Comment